Google расширяет инструменты картографирования окружающей среды

Google расширяет свои предложения по устойчивому развитию за счет новых продуктов на своей платформе Google Maps, включая картографические технологии солнечной энергии, качества воздуха и распределения пыльцы.

Инструменты картографии используют искусственный интеллект и машинное обучение в сочетании с аэрофотоснимками и данными об окружающей среде, чтобы предоставить разработчикам, предприятиям и организациям ценную информацию для отслеживания и смягчения их воздействия на окружающую среду.

Поскольку изменение климата становится все более распространенным, были созданы различные картографические технологии, которые помогут повысить устойчивость к изменению климата, особенно для сообществ, находящихся в группе риска. Новые инструменты Google будут способствовать этим недавним усилиям.

Новый Solar API от Google расширяет программу Project Sunroof, переходя от реализации в жилых домах к более широкому использованию предприятиями, заинтересованными в оценке солнечного потенциала и экономии в определенной области. Новая технология использует модель искусственного интеллекта для получения трехмерной информации с аэрофотоснимков и учитывает такие факторы, как деревья, тень, исторические погодные условия в регионе и затраты на электроэнергию.

Данные будут доступны для более чем 320 миллионов зданий в 40 странах, что позволит компаниям и домовладельцам видеть, сколько солнечного света получает данное здание. Это должно помочь в продвижении большего количества установок солнечных панелей, способствуя дальнейшей декарбонизации энергосистемы.

В связи с тем, что на качество воздуха влияет растущее число лесных пожаров, происходящих во всем мире, все больше и больше людей вынуждены принимать обоснованные решения о том, когда и где они могут выйти на улицу.

API качества воздуха Google Map включает данные о качестве воздуха, тепловые карты загрязнения и подробную информацию о загрязнителях для более чем 100 стран. Инструмент получает информацию от правительственных станций мониторинга, метеорологические данные, датчики и спутники для получения местных и универсальных индексов качества воздуха. Расчеты также включают такую ​​информацию, как пробки на дорогах и данные об автомобилях, чтобы предсказать типы загрязняющих веществ в определенной области.

Наконец, новый API пыльцы Google включает информацию о пыльце для наиболее распространенных аллергенов, поскольку производство пыльцы увеличивается из-за повышения температуры и выбросов парниковых газов.

С помощью этой технологии машинное обучение определяет, где расположены конкретные растения, производящие пыльцу, и объединяет эту информацию с данными о характере ветра, чтобы предсказать, как пыльца будет распространяться в определенной области. Инструмент также предоставляет практические рекомендации для тех, кто страдает аллергией, чтобы они могли ограничить воздействие.

В целом, эти новые дополнения к Google Maps могут помочь предприятиям разрабатывать экологически чистые продукты и стратегии, а также помочь людям адаптироваться к растущим последствиям изменения климата.