Новые инструменты Google для картирования солнечного потенциала крыш и качества воздуха

Функциональность Google Maps использует искусственный интеллект и аэрофотоснимки, чтобы помочь предприятиям и городам планировать использование солнечной энергии и бороться с загрязнением воздуха.

Стюарт Стоун

30 августа 2023 г.

С разрешения Google

Google запустил три картографических инструмента, использующих искусственный интеллект (ИИ) технологического гиганта, аэрофотоснимки и данные об окружающей среде, чтобы помочь предприятиям и городам ускорить усилия по декарбонизации.

Технический гигант использовал его на конференции Google Cloud Next '23, чтобы представить расширение предложения по устойчивому развитию, размещенного на его платформе Maps, включая три новых инструмента, предназначенных для предоставления более актуальной информации о потенциале солнечной энергии и качестве воздуха. и уровень пыльцы.

Обновленный Solar API компании предоставит подробные данные о крышах более чем 320 миллионов зданий, что поможет лучше оценить потенциал солнечной энергии, а также затраты и экономию выбросов углекислого газа.

Google утверждает, что, используя 3D-модели отдельных крыш с высоким разрешением, инструмент рассчитает, сколько солнечного света могут получать здания в течение дня, и учтет такие факторы, как исторические погодные условия в этом районе и затраты на электроэнергию.

В компании заявили, что эта функциональность может позволить таким компаниям, как установщики солнечных батарей, видеть, сколько солнечного света получают здания, и рассчитывать потенциальную экономию энергии, прежде чем посещать район или приступать к установке.

Более того, усовершенствованный API качества воздуха компании предложит разработчикам информацию о качестве воздуха в более чем 100 странах Европы, Азии, Африки, Австралии и Америки, предоставляя локальный и универсальный индекс, а также возможность визуализировать загрязнение воздуха с помощью тепловых карт. .

Основываясь на существующем слое качества воздуха Google Maps, API каждый час проверяет и систематизирует несколько терабайт данных из различных источников, включая правительственные станции мониторинга, метеорологические данные, датчики и спутники, чтобы предоставить локальный и универсальный индекс.

Таким образом, приложение будет анализировать информацию о дорожном движении в реальном времени, чтобы понять данные о пробках и количестве автомобилей в районе, а также использовать машинное обучение для прогнозирования уровней различных загрязняющих веществ в определенный момент времени.

Наконец, API пыльцы Google Maps будет предоставлять ежедневные обновления количества пыльцы, составлять тепловые карты и обеспечивать пятидневные прогнозы для аллергенов, таких как пыльца деревьев, трав и сорняков, а также 15 видов растений, таких как клен, береза ​​и вяз.

Чтобы получить информацию, Google будет использовать машинное обучение, чтобы определить, где расположены конкретные растения, производящие пыльцу, и объединить их с данными о местных ветрах, чтобы рассчитать сезонность и ежедневное количество пыльцевых зерен, а также спрогнозировать, как они будут распространяться.

Яэль Магуайр, вице-президент Google по географическому устойчивому развитию, заявил, что новые инструменты помогут компании реализовать свои амбиции — помочь отдельным людям, городам и партнерам коллективно сокращать выбросы в углеродном эквиваленте на одну гигатонну ежегодно к 2030 году.

«Благодаря этим трем новым API-интерфейсам платформы Google Maps компании могут получить доступ к всеобъемлющей и актуальной экологической информации для разработки продуктов устойчивого развития и помощи людям в адаптации к последствиям изменения климата», — сказал он.

«Мы стремимся создавать инструменты, которые систематизируют экологическую информацию и делают эти данные полезными для компаний, городов и партнеров, чтобы мы все могли предпринимать коллективные действия».

Обновление появилось через несколько недель после того, как тесты, проведенные Google, American Airlines и Breakthrough Energy, показали, как пилоты могут избегать маршрутов, которые создают инверсионные следы, вызывающие потепление климата, используя искусственный интеллект и спутниковые данные, которые помогают пилотам принимать решения о траектории полета, которые могут помочь снизить Воздействие авиации на потепление.

Более того, в мае Google объявила о расширении своей платформы Flood Hub на множество дополнительных стран, предоставляя ранние предупреждения о наводнениях сотням миллионов людей, живущих в некоторых регионах, подверженных наивысшему уровню риска наводнений.

Эта история впервые появилась на:

Просмотрите ветку обсуждения.